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또한, 예측의 정확도를 판단하기 위해 실제 결과가 예측의 80% 구간 내에 있는지 평가할 수 있습니다. 사전 예측(사후 예측 대비)의 불확실성이 크기 때문에 예측에 흔히 사용되는 좁은 80% 신뢰 구간을 사용합니다. 이 신뢰 구간은 더 큰 90% 또는 95% 구간보다 더 많은 정보를 제공하기 때문입니다(Bijak, 2011 참조 ). 첫 번째로 평가할 예측은 2020년 외국인 이민자 수입니다. 그림 3은 예측을 생성한 세 국가 모두에서 결과가 80% 신뢰 구간 내에 있음을 보여줍니다. (보충 자료 F 부분에서는 관찰된 이민 수준에 대한 타임라인을 포함한 동일한 분석을 보여줍니다.) 예측은 독일과 스페인의 실제 결과와 거의 비슷했습니다. 독일의 경우 예측이 모든 시계열 예측보다 분명히 정확했지만, 스페인의 경우 네 가지 시계열 예측 중 세 가지에서 정확했습니다. 지수 평활화 기반 예측만이 예측 시장 예측보다 실제 값에 더 가깝습니다. 스위스의 경우는 그 반대인데, 모든 시계열 예측이 매우 유사했고 예측 시장 예측보다 분명히 더 정확했습니다. 그 이유는 예측 시장이 독일과 스페인에서 발생하고 있는 것처럼 비원주민 이민자 수의 감소를 예측한 반면, 시계열은 스위스 이민의 매우 안정적인 과거 시계열이 지속될 것이라고 정확하게 예측했기 때문입니다. (시계열 예측이 매우 유사하고 신뢰 구간이 매우 작은 이유는 스위스의 경우 과거 시계열이 매우 안정적이기 때문입니다.) 따라서 원주민이 아닌 사람의 총 이민과 관련하여, 예측은 벤치마크로 구축한 시계열 예측보다 3개국 중 2개국에서 실제 값에 더 가깝습니다.
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