둘째, 본 연구에서는 전통적인 10년 예측 기간 대신 5년의 ASCVD 예측 기간을 사용했는데, 이는 해당 의료 시스템에서 이용 가능한 추적 관찰 기간의 중앙값이 약 5년이었기 때문입니다. 예측 기간을 10년으로 연장하려면 관찰된 데이터를 훨씬 넘어서는 외삽이 필요하며, 데이터 중도절단으로 인해 모델의 안정성이 저하될 수 있습니다. 또한 5년이라는 기간은 고위험군 환자의 치료 결정이 단기 및 중기 위험을 기준으로 이루어지는 경우가 많다는 점에서 임상적으로 의미 있는 기간입니다. 유사한 접근 방식을 사용한 이전 연구에서도 ASCVD 위험 진행이 처음 5년 동안 대략 선형적으로 나타나는 것으로 관찰되었습니다[ 38-40 ]. 그럼에도 불구하고, 더 긴 추적 관찰 기간을 통해 보다 견고한 평가를 수행할 수 있을 것입니다. 셋째, CAC 스캔을 위해 의뢰된 환자만 포함했기 때문에 선택 편향이 존재할 수 있으며, 이는 더 광범위한 인구 집단에 대한 적용 가능성을 제한할 수 있습니다. 또한, 결측률이 30%를 초과하는 변수와 환자를 제외하고 임상 데이터 분석에서 널리 사용되는 방법인 연쇄 방정식(MICE)을 이용한 결측치 대체법을 적용했습니다. 블랙티비 블랙티비 블랙티비 블랙티비 야구중계 토토갤 토토솔루션 리얼돌 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 스포츠중계 스포츠중계 카드현금화 주식실시간디비 주식실시간DB 상남동베트남노래방 청주노래궁 어느날토토 마니라클락에이전시 창원베트남노래방 포항출장마사지 포항출장마사지 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 천안다국적노래방 영덕대게 맛집 급전 소액급전 강남 하이퍼블릭 강남 하퍼 서면가라오케 스포츠중계제작 스포츠중계api 스포츠중계솔루션 스포츠중계api 스포츠중계 커뮤니티 제작 스포츠중계api